Référence
Le paysage des modèles ouverts à la mi-2026
Qwen3.6, Gemma 4, GLM-5, Kimi K2.6, DeepSeek V4 : panorama des modèles open-weight mi-2026 et pourquoi la sparsité (MoE) s'est imposée partout.
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Qwen3.6, Gemma 4, GLM-5, Kimi K2.6, DeepSeek V4 : panorama des modèles open-weight mi-2026 et pourquoi la sparsité (MoE) s'est imposée partout.
Inférence LLM
Retour d'expérience SoberCloud : à fichier équivalent, un Mixture-of-Experts 35B-A3B sert plus vite qu'un modèle dense 27B sur un iGPU à mémoire unifiée.