Les Écrins depuis Briançon, éclairés par le ciel de l’instant · Relief : IGN LiDAR HD, Copernicus · Photographies aériennes : IGN, EOX · Voie lactée : ESO/S. Brunier · Étoiles : HYG
Se former à l’IA avec ceux qui la font tourner
Vos équipes formées sur leurs vrais documents, avec des modèles ouverts qu’elles pourront garder.
Sur devis, construit avec vous à partir de votre travail.
- Exemples Vos documents
- Modèles Ouverts, téléchargeables
- Supports En accès libre
- Public Dirigeants, équipes, techniciens
Ce qu’on colle dans un assistant part quelque part
Vos équipes se servent peut-être déjà d’un assistant d’IA, avec des documents de l’entreprise. Une formation qui apprend seulement où cliquer ne leur dit ni où partent ces documents, ni comment vérifier ce que le modèle répond.
On montre ce qui se passe vraiment
On fait tourner nos propres modèles, sur nos machines. En formation, on montre donc ce qu’un modèle reçoit, ce qu’il calcule et ce qu’il ne sait pas, sur un vrai modèle qu’on fait tourner devant vous.
Avant la formation, on vous demande ce que font vos équipes et sur quels documents elles travaillent : les exercices partent de là. On travaille avec des modèles ouverts, donc ce que vos équipes apprennent reste valable si vous changez d’outil ou de prestataire, nous compris.
À qui elles s’adressent
-
Les dirigeants
Savoir ce qu’on achète : ce qu’un modèle peut faire, ce qu’il coûte et où vont les données.
-
Les équipes
S’en servir au quotidien sur leurs vrais documents, et vérifier une réponse avant de l’envoyer.
-
Les équipes techniques
Faire tourner un modèle ouvert sur leur propre machine : choisir sa taille, le quantifier, mesurer son débit.
-
Les collectivités et les associations
Comprendre l’IA et le cloud avant de lancer un projet ou un marché, et savoir lire les réponses des candidats.
Ce qu’on y apprend
Le programme se compose à partir de votre besoin. Chaque thème a son support dans le carnet « Découvertes », en accès libre, que vos équipes pourront relire après la formation.
- Ce qu’est un modèle, et ce qu’il ne sait pas faire Comprendre les LLM open source
- Les mots du métier, sans jargon Le lexique de l'inférence LLM, expliqué simplement
- Régler une réponse, puis la vérifier Paramètres de génération des LLM
- Choisir un modèle et sa taille Le paysage des modèles ouverts à la mi-2026
- Lire un classement de modèles Benchmarks LLM : lire les scores sans se faire piéger
- Faire tourner un modèle chez soi Guide pratique : faire tourner un LLM local en production
- Les agents, et ce qu’on les laisse faire Harness IA et agents de code en 2026
Parlons de votre équipe
Dites-nous qui veut apprendre, ce que ces personnes font de leurs journées et sur quels documents elles travaillent. On répond avec un programme et un devis.