Les Écrins depuis Briançon, éclairés par le ciel de l’instant · Relief : IGN LiDAR HD, Copernicus · Photographies aériennes : IGN, EOX · Voie lactée : ESO/S. Brunier · Étoiles : HYG

Ce qu’on apprend, on le transmet

On fait tourner nos propres modèles d’IA à Briançon. Ce qu’on apprend en le faisant, on le publie, erreurs comprises, et on l’explique à ceux qui ne sont pas du métier, parce qu’une technologie que peu de gens comprennent reste entre les mains de quelques-uns.

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Les mots de l’IA, en clair

Dix mots qu’on entend partout, expliqués comme on les explique en formation. Choisissez-en un.

Modèle de langage
Token
Contexte
Inférence
Hallucination
Quantification
Modèle ouvert
MoE
RAG
Agent

Modèle de langage

Un programme entraîné sur d’énormes quantités de texte pour prédire la suite d’un texte. Il ne va rien chercher dans une base de données : il écrit, mot après mot, ce qui lui paraît le plus probable.

Comprendre les modèles ouverts

Token

Le morceau de texte que le modèle manipule : un mot court, un bout de mot ou un signe. On compte environ 1,3 à 2 tokens par mot en français, et c’est en tokens qu’on mesure la vitesse d’un modèle.

Tout le lexique

Contexte

La quantité de texte que le modèle peut lire d’un coup, question, documents joints et réponse compris. Elle se compte en tokens, souvent de 4 000 à 128 000 selon les modèles, et ce qui dépasse, il ne le voit pas.

Le cache KV expliqué

Inférence

Le fait de se servir d’un modèle déjà entraîné pour obtenir une réponse. L’entraînement fabrique le modèle une fois pour toutes, l’inférence recommence à chaque question, et c’est elle qu’on paie au quotidien.

Faire tourner un modèle en production

Hallucination

Quand le modèle invente une information fausse et la présente comme vraie. C’est un travers de fond, parce qu’il écrit le texte le plus plausible, qui n’est pas toujours le plus juste. Une réponse qui compte se vérifie.

Les réglages d’une réponse

Quantification

Ranger les nombres du modèle avec moins de précision, sur 4 bits au lieu de 16, pour qu’il prenne moins de mémoire et aille plus vite. C’est un peu le JPEG du modèle : on perd une finesse qu’on voit à peine.

La quantification en détail

Modèle ouvert

Un modèle dont les poids sont publiés et téléchargeables. Une fois téléchargé, ce n’est plus qu’un fichier : il tourne sur votre machine, il ne se connecte à rien, et personne ne peut vous le retirer.

Les modèles ouverts en 2026

MoE

Un « mélange d’experts » : un modèle qui sait beaucoup mais ne sollicite qu’une petite partie de lui-même à chaque token. Un Qwen3.6-35B-A3B compte 35 milliards de paramètres et n’en active qu’environ 3 milliards.

Dense ou MoE, nos mesures

RAG

Chercher d’abord les bons passages dans vos documents, puis les donner au modèle pour qu’il réponde à partir d’eux, avec ses sources. Il peut alors parler de vos procédures, pas seulement de ce qu’il a appris.

Tout le lexique

Agent

Un modèle qu’on laisse agir : il choisit un outil, s’en sert, regarde le résultat et recommence jusqu’à atteindre son but. Plus il a d’outils, plus il faut décider ce qu’il peut faire sans demander.

Les agents de code

Par où commencer

Le carnet « Découvertes » rassemble ce qu’on a appris en servant des modèles, en 23 articles. Voici l’ordre dans lequel on le conseille à quelqu’un qui débute.

Pour ceux qui ne sont pas du métier

Le cloud, c’est un bâtiment rempli d’ordinateurs, quelque part. Où il se trouve, ce qui l’alimente et quelle loi s’y applique, ce sont des choix. Voici les nôtres.

Le soleil fournit l’énergie

Nos panneaux solaires alimentent les machines, dans l’une des vallées les plus ensoleillées de France.
L’air des Alpes refroidit

À 1 326 m, l’air froid et sec entre dans la salle et ressort chaud. Ni climatisation, ni une goutte d’eau.
Des machines à nous

Dans nos murs, à Briançon, dimensionnées au juste besoin. Ce qui ne sert à personne s’éteint.
Les données restent ici

En France, sous droit français seulement. L’IA tourne aussi sur place, rien ne part à l’étranger.